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bias是什么意思:机器学习中的Bias(偏差),Error(误差),和Variance(方差)有什么区别和联系?作者:知乎用户

发布时间:2020-02-09 17:57   来源:网络 点击 :
Bias衡量的是训练后的模型整体上相对于目标函数的偏差。可以理解为训练会得到f_1,f_2,\cdots, Bias表示的是这些f对于目标函数f^*的平均的偏移。
Variance衡量的是训练后的模型自身的分布。Variance表示f_1,f_2,\cdots构成的集合能够覆盖多大的空间。可以理解为一种泛化能力。
出自youtube.com/watch?更多回复:
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